Проректор по учебной работе Пироговского Университета Ольга Юрьевна Милушкина рассказала об обучении студентов и преподавателей работе с ИИ
Искусственный интеллект становится одним из инструментов медицинской практики: помогает обрабатывать информацию, анализировать результаты исследований и выполнять рутинные задачи. Вместе с возможностями технологий возникают вопросы об ответственности врача, критической оценке рекомендаций нейросетей и общении с пациентами, которые сами обращаются к ИИ за медицинскими советами.
О том, как меняется подготовка будущих специалистов и чему необходимо учить студентов и преподавателей, рассказала Ольга Юрьевна Милушкина, проректор по учебной работе Пироговского Университета.
— Как появление искусственного интеллекта в медицине меняет требования к подготовке врача? Чему важно научить студентов, чтобы они могли пользоваться новыми инструментами и сохранять самостоятельность профессионального суждения?
— Есть несколько направлений использования искусственного интеллекта в медицинской практике: помощь врачам в повседневной работе и внедрение ИИ в медицинских учреждениях в качестве инструмента для анализа, например, рентгенограмм или обработки другой медицинской информации, как система поддержки принятия врачебных решений.
Я бы предложила разделить эти вещи: пользуются ли врачи искусственным интеллектом как основой для принятия собственных решений или как дополнительный инструмент, который помогает упростить их жизнь и рутинные процедуры. Но надо помнить: финальное решение принимает человек и он несет ответственность.
Краеугольным камнем медицинского образования было и остается формирование критического мышления у студентов, именно оно лежит в основе работы врача как специалиста в разных ситуациях.
Критическое мышление, в том числе при работе с искусственным интеллектом, сегодня очень важно. Коллеги из государственных и частных медицинских организаций, в которые трудоустраиваются наши выпускники, подчеркивают его значение в профессиональной деятельности врача.
В образовательном пространстве мы тоже уделяем этому очень много времени. В Пироговском Университете есть разные инструменты для этого, и мы стараемся их максимально использовать.
— Сегодня пациент может прийти на прием уже с объяснением своих симптомов, полученным от нейросети. Как подготовить будущего врача к такому разговору и научить находить общий язык с пациентом?
— Проблема коммуникации с пациентами сейчас ставится во главу угла медицинского образования, потому что раньше пациент приходил и просил помощи, а сейчас он приходит с готовым диагнозом и просит его прокомментировать. Здесь очень важно выстраивать взаимодействие между пациентами и врачами, в том числе в обществе. В медицинском образовании сегодня это очень серьезный аспект. Он изучается подробно, разбирается вплоть до кейсов.
Даже в первичной аккредитации, которую сдают студенты Пироговского Университета для допуска к работе с пациентом, есть это взаимодействие: как его осуществлять и как вести себя с такими пациентами. Мы их этому обязательно учим.
— Что меняется в работе преподавателя, когда искусственный интеллект становится доступен и ему, и студентам? Как Пироговский Университет помогает педагогам освоить эти технологии и применять их в обучении?
— На мой взгляд, самая большая проблема — это когда преподаватель генерирует в искусственном интеллекте задачи, а студент у этого же искусственного интеллекта получает ответы. Поэтому в Пироговском Университете сегодня проводятся дополнительные программы для преподавателей. Мы тоже их учим.
Сегодня есть несколько хороших курсов повышения квалификации по работе с искусственным интеллектом для всех преподавателей, не только медицинских. Это очень ценно. Многие университеты дают доступ к таким программам.
В Пироговском Университете мы тоже налаживаем эту работу, в том числе использование ИИ непосредственно в здравоохранении. Есть идея даже создать отдельную кафедру, мы используем наш опыт реализации программ «Цифровой кафедры» в Пироговском Университете в рамках «Приоритета-2030». Расширение спектра дисциплин требует формирования полноценного кафедрального коллектива, который сможет обучать не только студентов, но и преподавателей качественному использованию искусственного интеллекта в своей работе.
- No related posts
No comments yet.